当前位置:网站首页 > 公司消息 >

数字化正在重塑医药行业:AI助力药企研发,数字工具实现营销创新

时间:2018-07-13 10:12来源:财经新闻 作者:财经在线 点击:

  传统印象中,药企庞大而且笨重,组织机构和职能相当臃肿。但实际上,药企正在利用数字化工具改变其研发和营销方式,目的是精简组织机构和工作流程,让药物更快面世,同时高效管理企业,让企业运转自如。

  药企对数字化工具的利用体现在技术、数据、流程三个方面。通过云计算、大数据、物联网、互联网、人工智能等技术,创新药物研发模式,降低新药面世时间和资源成本;高效获取及管理数据,为内部管理和外部营销提供数据支撑;优化组织结构和工作流程,打造卓越的管理体系。

  医疗健康行业正全面拥抱新技术

  新的技术和应用如雨后春笋般出现,包括传感器、物联网、人工智能、3D打印、大数据等。人类正在进入第三次技术革命时代,生产力、生产关系正在被肢解与重构。

  医药行业存在的根基是基于某项或某类技术的成功商业化,如从数万种化合物中筛选出具有成药性的化合物,并经过大量的实验验证其成药性,最终转化为患者受益的产品。技术的商业化带来制药行业的高度繁荣,在新技术驱动下,医药行业也正经历剧变。

  我们看到有许多药企仅凭一款药物就能在市场站稳脚跟,这便是技术成功商业化的实例。比如率先开发出阿达木单抗的艾伯维,其产品在2007年获批上市,首年获得30亿美元销售收入。之后保持高速增长,2017年阿达木单抗年销售额达到184.27亿美元,收入占比达到65%。

  社会对医疗健康产品和服务的需求也迫使行业需要不断利用新技术。人口结构改变——人口老龄化问题、生育率下降等使得慢性病及康复保健的需求提升;各国医疗保健预算赤字严重,正在寻求多样化的控费方式,以满足民众基本的医疗保障需求,商业医疗保险也需要合理的预算控制来满足其盈利需求。

  另一方面,随着收入水平提升,民众对健康的关注度增加,愿意在医疗保健需求上投入更多资金,寻求更精准、个性化、具有较高舒适度的医疗健康服务,以患者为中心、以用户为中心的“价值医疗”服务体系亟待建立。

  在新技术及其应用驱动下,医疗健康行业正在提供更加优质的产品和服务,并通过更高效的分发体系来提升其可及性。而协同网络的建立增加了不同部门间的沟通,创建了高效的价值服务网络,减少了资源浪费,并提升消费体验。

  医疗健康行业正全面拥抱新技术,积极进行数字化转型。数字化工具将监管机构、医药工业、医药流通及零售、医疗服务、支付方、患者等联系在一起,重新构思医疗服务体系的搭建原则,全面推进医疗健康行业的发展。

  从新药发现到患者管理,医药工业数字化创新

  制药企业已经开始尝试药物研发的数字化创新,并制定了相应的数字化创新战略。

  目前看来,这些药物研发的数字化创新的核心是,借助人工智能和云计算能力、病人产生的海量数据以及无处不在的数字化设备,并将其应用到以下六个领域:

  (1)人工智能应用于化合物的构效关系分析

  (2)人工智能应用于小分子药物晶型结构预测

  (3)志愿者招募信息化

  (4)EDC云端化和远程信息监控

  (5)可穿戴设备追踪新药上市后的临床表现

  (6)患者社区

  人工智能应用于化合物的构效关系分析。药物的构效关系是指药物的化学活性与药效的关系。最早期的构效关系研究以直观的方式定性推测生理活性物质结构与活性的关系,进而推测靶酶活性位点的结构和设计新的活性物质结构。

  随着信息技术的发展,以计算机为辅助工具的定量构效关系成为构效关系研究的主要方向,定量构效关系也成为合理药物设计的重要方法之一。

  现在已经有很多软件可以将化合物的构效关系分析的过程在计算机上模拟,并对化合物可能的活性作出预测,进而对最有可能成为药物的化合物进行有针对性的筛选,从而可以极大地削减药物挖掘的时间。

  人工智能应用于小分子药物晶型结构预测。药物晶型对于制药企业十分重要,其不但决定小分子药物的临床效果,同时具有巨大的专利价值。

  简单来说,药物晶型专利是药品化合物专利之后的最重要的专利,是原研药企业阻止或推迟仿制药企业在其化合物专利过期后将仿制药推入市场的重要筹码,药物晶型专利可以延长药物专利2至6年,对于重磅药物而言,则意味着数十亿美元的市场价值。

  对于仿制药企业而言,通过规避晶型专利,便可在原研药的化合物专利过期之后立即销售产品,通过低价策略迅速抢占市场。

  结合人工智能和云计算技术,企业可以在云端高效地动态配置千核的药物晶型,三十天内可以把一个小分子药物的所有可能的晶型全部预测。让制药企业再也无需担心由于实验搜索空间有限而漏掉重要晶型,可以更加自如地应对来自仿制药企的晶型专利挑战。

  志愿者招募信息化。通过网络可以让临床试验招募信息快速传递到大量患者,并从中筛选符合临床要求的患者,极大节约患者招募的时间成本、资金成本。另外,通过智能可穿戴设备进行数据搜集,减轻了临床试验的侵入性,让受试者体验更加舒适。

  EDC云端化和远程信息监控。制药企业开始采用电子数据采集系统(EDC,ElectronicDataCapture)来收集受试者的电子病例报告表,基于临床实验数据采集(EDC)的多阶段的数据分析使得决策更加快速,方便研究人员扩大样本量和样本的地域范围、对不同组别样本的分配比例进行调整、再次估计样本量、改变实验组、停止实验等。

  另一方面,对志愿者而言,临床实验数据采集(EDC)对不良反应的数据反馈更加及时,可以更好地保护志愿者的健康状况。

  可穿戴设备追踪新药上市后的临床表现。监管要求,药物上市后需要被持续监测,持续的临床研究需要保持与患者的持续接触,让制药公司收集每个参与者的数据。数字医疗设备有利于长期监测,同时不会推高成本。

  对于严重不良反应的追踪,数字健康设备可以及时帮助药企发现早期问题(这些问题,由于样本量的关系,从未在临床试验阶段被发现),药企可以迅速作出反应,保证患者的生命安全,避免公司声誉受损。

  患者社区的作用。从患者的角度而言,越来越多患有相同疾病的人群在网络社区聚集,讨论病情。患者们经常自由分享可能会影响其对其正在服用的药物的反应以及相关因素。在一些活跃的网络社区,患者之间建立了较强黏性的用户关系,乐于相互帮助,愿意分享数据。

(责任编辑:admin)
分享按钮
------分隔线----------------------------